BoostlyVad vi görVad vi har gjortVilka vi är
Jobba hos ossKunskapsbank
Logga in till Sidekick Portal
Artikel7 min

AI i säljprocessen: var den hjälper och var den stör

Anthony Kvarngård-Eriksson

Anthony Kvarngård-Eriksson

VD & Grundare

Vi använder AI i sex steg av vår egen säljprocess, och har tagit bort den ur två. Här är vad som fungerade, vad som kändes fel, och regeln vi landade i: AI skriver utkast och sorterar, människor beslutar och skickar.

Det finns två sorters bolag som pratar om AI i sälj. De som har kopplat på en tjänst som skickar tusen mejl om dagen, och de som inte vågar använda den alls. Vi har prövat oss fram i vår egen kundresa, steg för steg, och landat i en regel som är tråkig men håller: AI skriver utkast och sorterar, människor beslutar och skickar.

Var AI hjälper

Kunskapsartiklarna. Varje artikel på vår sajt börjar som ett utkast skrivet med AI utifrån ett ämne, en målgrupp och våra skrivregler. Diagrammen genereras som data, inte bilder, så de ser likadana ut i varje artikel. En människa skriver om, stryker och lägger till det som bara den som gjort jobbet vet. Tiden från idé till publicerad artikel gick från en dag till en timme.

Kalkylatorn. Besökaren beskriver vad som ska byggas och får ett prisspann. Spannet kommer ur en modell som vi tränat på våra egna offerter, och det är avsiktligt ett spann, inte ett pris. Det har gett oss möten med bolag som annars inte hade vågat fråga.

Outreach-texterna. Sekvensen med tre mejl skrivs en gång, av oss. AI används för att anpassa inledningen till mottagarens bolag utifrån hemsidan, inte för att skriva hela mejlet. Skillnaden syns i svaren: anpassade inledningar får svar, generiska får tystnad.

Svarstolkningen. När ett svar kommer in läser AI det och föreslår en kategori: intresserad, inte nu, fel person, avregistrera. Sekvensen stoppas direkt vid alla fyra. Förslaget visas för en människa innan något annat händer.

Offertutkastet. Efter ett första möte skriver AI ett utkast till offert utifrån mötesanteckningarna och våra tidigare offerter i samma område. Rader, omfattning, pris. Säljaren justerar. Det sparar en timme per offert och gör offerterna mer lika varandra, vilket kunderna uppskattar.

Portfolion. När ett projekt är levererat skriver AI ett utkast till case ur förslaget och projektets material, anonymiserat om kunden inte gett lov. Vi granskar och publicerar. Portfolion skriver sig själv, nästan.

AI gör

Utkast

Artikel, offert, case

Sorterar

Svar, kategorier

Anpassar

Inledning per bolag

Människa gör

Beslutar

Vad som skickas

Skickar

Varje mejl, varje offert

Möter

Samtalet är mänskligt

Var AI stör

Helautomatiska svar. Vi provade att låta AI svara på enkla frågor i outreach-tråden. Det kändes fel inom en vecka. Mottagaren hade tagit sig tid att svara en människa och fick svar av något annat. Borttaget.

Volym. Verktygen gör det lätt att skicka till tusen i stället för tjugo. Vi satte ett tak på antal mejl per dag, lågt, och låter sekvensen bara gå på vardagar. Det är inte en teknisk begränsning utan en trovärdighetsfråga. En leverantör av digital verksamhetsutveckling som spammar har redan förlorat samtalet.

StegAI:s rollMänniskans rollRisk om rollerna byts
ArtikelUtkast och diagramErfarenhet, stryka, publiceraGeneriskt innehåll som ingen läser
OutreachAnpassad inledningSkriva sekvensen, godkänna listanSpam, avregistreringar
SvarKategoriseraSvaraFörlorat förtroende
OffertUtkast ur anteckningarPris, omfattning, relationFel löfte till fel kund

Regeln, och varför den håller

AI skriver utkast och sorterar. Människor beslutar och skickar. Regeln fungerar för att den är lätt att kontrollera: finns det en människa mellan AI:n och kunden i varje steg? Om inte, bygg om.

Den gör också något med hur vi pratar om AI med kunder. Vi säljer AI-redo verksamheter, strategi och metod, inte en knapp som gör allt. Att visa var vi själva dragit gränsen är ett bättre argument än någon demo.

Tips: Mät svarsfrekvens, inte antal skickade. Tjugo anpassade mejl med fyra svar slår tvåhundra generiska med två.

Outreach-motorn, med sekvenser, svarstolkning och spärrlista, finns beskriven som del tre av vårt flaggskeppscase.

Vanliga frågor

Använder ni Copilot eller något annat?

Både och. Utkast och tolkning körs mot en språkmodell via API i våra egna verktyg, eftersom vi vill styra prompt och data. Copilot används av oss som individer i Word, Teams och Outlook, som det är tänkt.

Berättar ni för mottagaren att AI varit inblandad?

I artiklar står det i vår policy. I mejl är varje ord granskat och skickat av en människa, så vi ser det som vårt mejl, med AI som assistent, precis som en stavningskontroll.

Hur undviker ni att AI hittar på saker i offertutkastet?

Utkastet bygger på mötesanteckningar och tidigare offerter, och säljaren läser varje rad. Vi låter aldrig ett utkast gå till kund utan att den som haft mötet godkänt det.

AIMicrosoft 365CopilotStrategiDigital arbetsplats
Skapad med AI

Om artikeln

Denna artikel är framtagen delvis med hjälp av AI (Anthropic Claude) och kan därför innehålla felaktigheter eller generaliseringar. Innehållet är granskat av en människa innan publicering, men vi rekommenderar att du verifierar viktig information innan du fattar beslut baserat på den.